ScholarGate
Assistent
Regression modelRobust inference

Newey-West HAC-standardfejl

Newey-West HAC-standardfejl, introduceret af Whitney Newey og Kenneth West i 1987, leverer en kovariansmatrixestimator for OLS-regression, der forbliver gyldig under både heteroskedasticitet og seriel autokorrelation af ukendt form. De er standardværktøjet til at korrigere inferens i tidsserie- og panelregression, når residualer ikke er uafhængige og identisk fordelte (i.i.d.), og kræver ingen specifikation af fejlstrukturen ud over valg af en båndbreddeparameter.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Newey, W. K., & West, K. D. (1987). A simple, positive semi-definite, heteroskedasticity and autocorrelation consistent covariance matrix. Econometrica, 55(3), 703–708. DOI: 10.2307/1913610

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Newey-West HAC Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/newey-west-hac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateNewey-West HAC (Newey-West HAC Standard Errors). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/newey-west-hac · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026