Heckman-modellen for stikprøveselektion (Heckit / Tobit Type II)
Heckman-modellen, introduceret af James J. Heckman i 1979, er en to-trins model, der korrigerer for bias i stikprøveselektion, når udfaldet kun observeres for en ikke-tilfældig delmængde af observationer. En probit-selektionsligning modellerer, hvem der observeres, og udfaldsligningen korrigerer derefter for den resulterende bias ved hjælp af den inverse Mills' ratio.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Heckman, J. J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1), 153–161. DOI: 10.2307/1912352 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Heckman Sample Selection Model (Heckit / Tobit Type II). ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/heckman-selection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regressionForskningsstatistik↔ compare
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelØkonometri↔ compare
- KvantilregressionØkonometri↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →