ScholarGate
Assistent
Hypothesis testCross-sectional dependence

Frees' test for tværsnitsafhængighed for paneldata

Frees' test, introduceret af Edward Frees i 1995, er en ikke-parametrisk diagnostisk procedure til at detektere tværsnitsafhængighed i paneldata. Den er designet til situationer, hvor N (antal enheder) er stort, og T (tidsperioder) er moderat, hvilket gør den til en standardpræliminær kontrol, før man anvender panelregressionsmetoder, der antager tværsnitsuafhængighed. Anvendte økonomer og samfundsforskere bruger den rutinemæssigt til at verificere, om enheder i panelet deler fælles chok eller rumlige sammenhænge.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Frees, E. W. (1995). Assessing cross-sectional correlation in panel data. Journal of Econometrics, 69(2), 393–414. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01658-M

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Frees Cross-Sectional Dependence Test. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/frees-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateFrees Test (Frees Cross-Sectional Dependence Test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/frees-test · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026