ScholarGate
Assistent
Regression modelPanel regression

Fama-MacBeth Regression

Fama-MacBeth-proceduren er en to-trins regressionsmetodologi til analyse af tværsnitsrelationer under kontrol for tidsseriernes struktur. Introduceret af Fama og MacBeth (1973), estimerer den først tidsserieparametre for hver tværsnitsenhed, og regredierer derefter udfald på disse parametre på tværs af tværsnittet, idet resultaterne gennemsnitsberegnes over tid. Denne tilgang adskiller elegant dynamikker inden for enheder fra tværsnitsheterogenitet og giver standardfejl, der er robuste over for panelstruktur.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Fama, E. F., & MacBeth, J. D. (1973). Risk, return, and equilibrium: Empirical tests. Journal of Political Economy, 81(3), 607-636. DOI: 10.1086/260061
  2. Shanken, J. (1992). On the estimation of beta-pricing models. Review of Financial Studies, 5(1), 1-33. DOI: 10.1093/rfs/5.1.1

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Fama-MacBeth Two-Step Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/fama-macbeth-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateFama-MacBeth Regression (Fama-MacBeth Two-Step Regression). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/fama-macbeth-regression · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026