Belsley-kolliniæritetsdiagnostik — Condition Index
Condition Index, introduceret af Belsley, Kuh og Welsch (1980), er et skalært mål, der udledes fra singulær værdi-dekomponering af den skalerede regressormatrix. Det kvantificerer graden af næsten-lineær afhængighed blandt prædiktorer i ordinary least squares (OLS) regression, hvilket gør det muligt for analytikere at opdage kolliniæritet, der oppuster variansen af koefficienter og destabiliserer parameterestimater. Det bruges bredt inden for økonomi, samfundsvidenskab og biomedicinsk forskning, hvor OLS-regression anvendes.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-05856-4
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 2). Condition Index (Belsley Collinearity Diagnostics). ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/condition-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Variansinflationsfaktor (VIF)Økonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →