ScholarGate
Assistent
Regression modelMulticollinearity diagnostics

Belsley-kolliniæritetsdiagnostik — Condition Index

Condition Index, introduceret af Belsley, Kuh og Welsch (1980), er et skalært mål, der udledes fra singulær værdi-dekomponering af den skalerede regressormatrix. Det kvantificerer graden af næsten-lineær afhængighed blandt prædiktorer i ordinary least squares (OLS) regression, hvilket gør det muligt for analytikere at opdage kolliniæritet, der oppuster variansen af koefficienter og destabiliserer parameterestimater. Det bruges bredt inden for økonomi, samfundsvidenskab og biomedicinsk forskning, hvor OLS-regression anvendes.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-05856-4

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). Condition Index (Belsley Collinearity Diagnostics). ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/condition-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereret af

ScholarGateCondition Index (Condition Index (Belsley Collinearity Diagnostics)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/condition-index · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026