ScholarGate
Assistent
Regression modelVolatility models

BEKK-GARCH: Multivariat modellering af betinget volatilitet

BEKK-GARCH, foreslået af Engle og Kroner (1995), er en multivariat GARCH-specifikation, der modellerer den tidsvarierende betingede kovariansmatrix for et system af finansielle afkastserier. Opkaldt efter Baba, Engle, Kraft og Kroner, er det det dominerende rammeværk til kvantificering af volatilitetsspillover og dynamiske korrelationer på tværs af flere aktiver eller markeder samtidigt, bredt adopteret af finansielle økonomer og risikostyringsfolk siden midten af 1990'erne.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

BEKK-GARCH: Multivariat modellering af betinget volatilitet
DCC-GARCH (Dynamic Condi…GARCH-model (volatilitet…Vektor Autoregression (V…

Kilder

  1. Engle, R. F., & Kroner, K. F. (1995). Multivariate simultaneous generalized ARCH. Econometric Theory, 11(1), 122–150. DOI: 10.1017/S0266466600009063

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 2). BEKK Multivariate GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/bekk-garch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBEKK-GARCH (BEKK Multivariate GARCH). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/bekk-garch · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026