Unscented Kalman Filter
Unscented Kalman Filter (UKF) er en ikke-lineær tilstandsestimationsalgoritme, der approksimerer ikke-lineære systemer uden eksplicit beregning af Jacobians. UKF blev introduceret af Julier og Uhlmann i 1997 og anvender den ukontrollerede transformation—en deterministisk metode til at indfange middelværdi- og kovariansstatistikker gennem et nøje udvalgt sæt af stikprøvepunkter (sigma-punkter)—hvilket gør den mere nøjagtig end Extended Kalman Filter for stærkt ikke-lineære systemer, samtidig med at den undgår den beregningsmæssige byrde ved afledede beregninger.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Julier, S. J., & Uhlmann, J. K. (1997). A new method for the nonlinear transformation of means and covariances in filters and estimators. IEEE Transactions on Automatic Control, 45(3), 477-482. link ↗
- Wan, E. A., & Van Der Merwe, R. (2000). The unscented Kalman filter for nonlinear estimation. Proceedings of the IEEE 2000 Adaptive Systems for Signal Processing, 153-158. link ↗
- Sarkka, S. (2013). Bayesian Filtering and Smoothing. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9781139344203 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Unscented Kalman Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/da/control-theory/unscented-kalman-filter
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- Udvidet Kalman-filterReguleringsteknik↔ sammenlign
- Lineær Kvadratisk GaussiskReguleringsteknik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →