Markørløs bevægelsesregistrering
Markørløs bevægelsesregistrering udleder en bevægelig subjekts 3D-positioner og ledvinkler fra videosekvenser ved hjælp af computersyn og maskinlæring. Banebrydende af dybdelæringsmetoder som OpenPose og MediaPipe eliminerer den behovet for reflekterende markører eller inertisensorer, hvilket gør bevægelsesregistrering tilgængelig og praktisk til anvendelser i den virkelige verden.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Metodekort
Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.
Kilder
- Cao, Z., Simon, T., Wei, S. E., & Sheikh, Y. (2017). Realtime multi-person 2D pose estimation using part affinity fields. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2017.143 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. link ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Markerless Motion Capture. ScholarGate. https://scholargate.app/da/biomechanics/markerless-motion-capture
Hvilken metode?
Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.
- DTW GangartsanalyseBiomekanik↔ sammenlign
- Forlæns KinematikBiomekanik↔ sammenlign
- Inverse DynamicsBiomekanik↔ sammenlign
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →