ScholarGate
Assistent
Process / pipelineTime-series analysis

DTW Gangartsanalyse

Dynamisk Tidsvridning (DTW) er en algoritme til sekvensjustering, der måler lighed mellem tidsserier af forskellig længde ved at tillade fleksibel tidsmæssig matchning. Anvendt på gangartsanalyse muliggør DTW sammenligning af gangmønstre på tværs af forsøgspersoner og betingelser på trods af variationer i kadence eller skridtlængde.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055
  2. Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/biomechanics/dtw-gait-analysis

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateDTW Gait Analysis (Dynamic Time Warping for Gait Analysis). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/da/biomechanics/dtw-gait-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026