ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Tidsrække-proteomanalyse — Longitudinel kvantitativ proteomik

Tidsrække-proteomanalyse kvantificerer proteinabundans på tværs af to eller flere ordnede tidspunkter for at afsløre, hvordan proteomet ændrer sig dynamisk som respons på stimuli, udviklingsstadier eller sygdomsprogression. Ved at kombinere massespektrometri-baseret protein kvantificering med statistiske modeller designet til temporale data, identificerer metoden proteiner med signifikante ekspressionstrends, oscillerende mønstre eller forsinkede responser, som ikke kan detekteres i enkelt-tidspunktstudier.

Åbn i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Lemeer, S., & Heck, A. J. R. (2012). The phosphoproteomics data explosion. Current Opinion in Chemical Biology, 16(1–2), 1–8. link
  2. Ori, A., Iskar, M., Buczak, K., Kastritis, P., Parca, L., Andres-Pons, A., Singer, S., Bork, P., & Beck, M. (2016). Spatiotemporal variation of mammalian protein complex stoichiometries. Genome Biology, 17, 47. link

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Quantitative Proteomics Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/da/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-series proteomics analysis (Time-Series Quantitative Proteomics Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/bioinformatics/time-series-proteomics-analysis · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026