Hypothesis test

Fisherův exaktní test

Fisherův exaktní test je neparametrický test přesné pravděpodobnosti nezávislosti pro malé vzorky v kontingenčních tabulkách, který zavedl R. A. Fisher v roce 1922. Místo spoléhání se na aproximaci pro velké vzorky počítá přesnou pravděpodobnost pozorované tabulky přímo z hypergeometrického rozdělení.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Fisher, R. A. (1922). On the interpretation of chi-squared from contingency tables, and the calculation of P. Journal of the Royal Statistical Society, 85(1), 87–94. DOI: 10.2307/2340521

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Fisher's exact test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/fishers-exact-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateFisher's exact test (Fisher's exact test). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/fishers-exact-test · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026