Hypothesis testClassical statistics

Bayesův t-test pro nezávislé výběry

Bayesův t-test pro nezávislé výběry kvantifikuje důkazy pro nebo proti rozdílu průměrů mezi dvěma nezávislými skupinami pomocí Bayesova faktoru namísto p-hodnoty. Vychází z Jeffreysona pravděpodobnostního rámce a byl popularizován Rouderem et al. (2009). Umísťuje Cauchyho apriorní rozdělení na standardizovanou velikost účinku a poskytuje spojité důkazy pro nulovou i alternativní hypotézu.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateBayesian Independent Samples t-test (Bayesian Independent Samples t-test). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/bayesian-independent-samples-t-test · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026