Hypothesis test

Bonferroniho korekce

Bonferroniho korekce je konzervativní, univerzálně použitelná metoda pro kontrolu rodinné chybovosti (family-wise error rate, FWER) při provádění více souběžných testů hypotéz. Metoda, založená na Bonferroniho pravděpodobnostní nerovnosti z roku 1936 a formalizovaná pro vícenásobná porovnání Olive Jean Dunn v roce 1961, dělí cílovou hladinu významnosti α počtem testů m, čímž zajišťuje, že pravděpodobnost učinění byť jedné falešné zamítnutí v celé rodině testů nepřesáhne α.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/bonferroni-correction · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026