Machine learningDecision theory

Třícestná rozhodování

Třícestná rozhodování (3WD) je rozhodovací rámec, představený Yiyu Yao v roce 2010, který rozděluje vesmír objektů do tří regionů – pozitivního (přijmout), negativního (zamítnout) a hraničního (zdržet se) – pomocí pravděpodobnostní teorie hrubých množin. Na rozdíl od binárních klasifikátorů, které nutí každý objekt do jedné ze dvou tříd, 3WD explicitně uznává nejistotu tím, že umožňuje třetí možnost: odložení úsudku, když dostupný důkaz nestačí pro jisté rozhodnutí.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/soft-computing/three-way-decisions

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateThree-Way Decisions (Three-Way Decisions). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/soft-computing/three-way-decisions · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026