Robustní vysvětlující výzkum — kauzální inference odolná vůči odlehlým hodnotám

Robustní vysvětlující výzkum kombinuje vysvětlující cíl identifikace, proč a jak spolu proměnné kauzálně souvisejí, s robustními statistickými metodami, které zůstávají platné, když data porušují klasické předpoklady — zejména normalitu, homoskedasticitu a absenci vlivných odlehlých hodnot. Namísto zahazování odlehlých hodnot nebo nucení dat do souladu s předpoklady metody nejmenších čtverců tento design používá odhady a inferenční postupy, které snižují váhu nebo odolávají zkreslujícímu vlivu extrémních pozorování při zachování vysvětlujícího cíle studie.