ScholarGate
Asistent
Latent structureScale / measurement

Robustní diskriminační validita

Posouzení robustní diskriminační validity určuje, zda se od sebe dostatečně liší odlišné latentní konstrukty v měřicím modelu. Na rozdíl od tradičních přístupů založených na AVE používají robustní metody, jako je poměr Heterotrait-Monotrait (HTMT), vzorec korelací mezi indikátory k poskytnutí citlivějšího a simulačně ověřeného kritéria pro posuzování diskriminační validity v kontextu modelování strukturních rovnic.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8
  2. Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/robust-discriminant-validity

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Discriminant Validity (Robust Discriminant Validity Assessment). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/psychometrics/robust-discriminant-validity · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026