Počítačové adaptivní testování založené na teorii odpovědí na položky (CAT-IRT)
Počítačové adaptivní testování založené na teorii odpovědí na položky je sekvenční měřicí procedura, při které počítačový algoritmus vybírá následné testové položky přizpůsobené odhadované úrovni schopností každého zkoumaného. Využíváním teorie odpovědí na položky (IRT) k modelování charakteristik položek a odhadu schopností, CAT poskytuje přesné skóre s mnohem menším počtem položek než testy s pevnou délkou, což jej činí efektivním pro vysoce důležitá hodnocení, klinické screeningy a rozsáhlé průzkumy.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
+4 dalších
Zdroje
- Wainer, H. (Ed.). (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805835113
- van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (Eds.). (2010). Elements of Adaptive Testing. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-85461-8 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Testing based on Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/computerized-adaptive-test-item-response-theory
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Konfirmační faktorová analýza (CFA)Psychometrika↔ porovnat
- Exploratorní faktorová analýza (EFA)Statistika↔ porovnat
- Teorie odpovědi na položku (IRT)Psychometrika↔ porovnat
- Rašův modelPsychometrika↔ porovnat
Odkazuje sem
Similar methods
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →