Počítačově adaptivní testování (CAT)
Počítačově adaptivní testování (CAT) je individualizovaná metodologie hodnocení, při níž algoritmus počítače vybírá následné testové položky na základě průběžného odhadu latentní schopnosti každého zkoumaného. CAT, založené na teorii odpovědi na položku (Item Response Theory, IRT), dynamicky přizpůsobuje sekvenci položek tak, aby každá otázka byla optimálně informativní vzhledem k aktuálnímu odhadu schopnosti. Tento rámec systematizovali a popularizovali Howard Wainer a jeho kolegové prostřednictvím základního úvodu, který poprvé vyšel v roce 1990 a byl rozšířen ve druhém vydání v roce 2000.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Wainer, H. (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0-8058-3511-3
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Computerized Adaptive Testing (CAT). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/computerized-adaptive-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rašův modelPsychometrika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →