Machine learningPrivacy-preserving analysis

Bezpečné výpočty ve více stranách

Bezpečné výpočty ve více stranách (SMPC) je kryptografický paradigma, které umožňuje dvěma nebo více stranám společně vypočítat funkci nad svými soukromými vstupy, aniž by si tyto vstupy navzájem odhalily. SMPC, představené Andrewem Yao v roce 1982 prostřednictvím jeho průkopnické konstrukce zahmlených obvodů, poskytuje prokazatelné záruky soukromí založené na předpokladech výpočetní tvrdosti. Je základem moderní analýzy dat chránící soukromí a umožňuje kolaborativní výpočty na citlivých datových souborech ve financích, zdravotnictví a strojovém učení.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/privacy/secure-multiparty-computation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateSecure Multi-Party Computation (Secure Multi-Party Computation (SMPC)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/privacy/secure-multiparty-computation · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026