Machine learningPrivacy-preserving computation

Homomorfní šifrování

Homomorfní šifrování (HE) je kryptografický rámec, který umožňuje provádět libovolné výpočty přímo na šifrovaných datech bez nutnosti dešifrování. Poprvé bylo realizováno jako plně obecná konstrukce Craigem Gentrym v roce 2009 s využitím ideálních mřížek. Umožňuje serveru zpracovat citlivá data a vrátit zašifrovaný výsledek, který po dešifrování vlastníkem dat odpovídá výsledku stejného výpočtu provedeného na otevřeném textu. Je základem pro strojové učení zachovávající soukromí, bezpečné cloudové výpočty a důvěrnou analytiku.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/privacy/homomorphic-encryption · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026