k-Anonymita: ochrana soukromí jednotlivců ve zveřejněných datech
k-Anonymita je formální model soukromí zavedený Latanyou Sweeney v roce 2002 k ochraně jednotlivců při zveřejňování osobních údajů pro výzkumné nebo veřejné účely. Vyžaduje, aby každý záznam ve zveřejněném datovém souboru byl nerozlišitelný od nejméně k−1 dalších záznamů s ohledem na určenou sadu kvazi-identifikujících atributů — jako je věk, pohlaví a PSČ — což brání opětovné identifikaci propojením zveřejněných dat s externími zdroji.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/privacy/k-anonymity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diferenciální soukromíSoukromí↔ compare
- Generování syntetických dat pro kontrolu zveřejněníSoukromí↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →