Vážený model náhodného grafu s exponenciálním rozdělením
Vážený model náhodného grafu s exponenciálním rozdělením (W-ERGM) rozšiřuje klasický binární rámec ERGM na sítě, jejichž hrany nesou kvantitativní hodnoty — jako je frekvence kontaktu, objem obchodu nebo intenzita spolupráce. Modeluje celou síť s váženými hranami jako pravděpodobnostní rozdělení definované přes všechny možné vážené grafy, což výzkumníkům umožňuje testovat, zda strukturální vzory, jako je reciprocita, tranzitivita nebo rozdělení stupňů, vznikají nad rámec toho, co by mohla způsobit pouhá náhoda.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696 ↗
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vážená decentrální míra stupněAnalýza sítí↔ compare
- Analýza vážené modularityAnalýza sítí↔ compare
- Analýza vážených sociálních sítíAnalýza sítí↔ compare
- Vážený stochastický blokový modelAnalýza sítí↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →