Vážená centralita vlastního vektoru
Vážená centralita vlastního vektoru rozšiřuje klasickou míru centrality vlastního vektoru na grafy, kde hrany nesou numerické váhy, a boduje každý uzel úměrně součtu skóre jeho sousedů vynásobeného váhami spojovacích hran. Uzly získávají vysoké skóre nejen díky mnoha spojením, ale také díky silnému propojení s jinými vlivnými uzly, což činí tuto míru citlivou jak na sílu vazby, tak na pozici v síti současně.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631 ↗
- Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Stupeň centralityAnalýza sítí↔ compare
- Vektor vlastní centrálnostiAnalýza sítí↔ compare
- Vážená středovost mezi uzlyAnalýza sítí↔ compare
- Vážená blízkostní centralitaAnalýza sítí↔ compare
- Vážená decentrální míra stupněAnalýza sítí↔ compare
- Vážený PageRankAnalýza sítí↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →