Metaregrese
Metaregrese je statistická technika, která rozšiřuje konvenční metaanalýzu tím, že regresuje velikosti účinků na úrovni studií na jednu nebo více charakteristik studií (moderátorů), aby vysvětlila heterogenitu mezi studiemi. Formalizovaná Thompsonem a Higginsem v roce 2002, používá vážené nejmenší čtverce – vážící každou studii inverzí její variance – v rámci smíšeného modelu, což umožňuje výzkumníkům identifikovat, které rysy studií systematicky vysvětlují variabilitu pozorovaných účinků napříč literaturou.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Síťová metaanalýzaSyntéza důkazů↔ compare
- Metoda vážených nejmenších čtverců (WLS)Statistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →