Bayesovský zobecněný aditivní model (Bayesian GAM)
Bayesovské zobecněné aditivní modely rozšiřují frekventistický rámec GAM tím, že umisťují apriorní rozdělení na hladké funkce a jakékoli další parametry modelu. To vede k úplným aposteriorním rozdělením pro každý hladký efekt, což umožňuje principielní kvantifikaci nejistoty, automatickou volbu hladkosti pomocí hyperpriorů a bezproblémovou integraci s hierarchickými strukturami nebo strukturami se smíšenými efekty.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Wood, S. N. (2017). Generalized Additive Models: An Introduction with R (2nd ed.). CRC Press. ISBN: 9781498728331
- Bürkner, P.-C. (2017). brms: An R Package for Bayesian Multilevel Models Using Stan. Journal of Statistical Software, 80(1), 1–28. DOI: 10.18637/jss.v080.i01 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Generalized Additive Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/bayesian-generalized-additive-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovský zobecněný lineární modelStatistika↔ compare
- Bayesovský smíšený modelStatistika↔ compare
- Bayesovská vícenásobná lineární regreseStatistika↔ compare
- Zobecněný aditivní model (GAM)Strojové učení↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →