Záznam důkazů metody

Robust Correlation

Robust Correlation is a family of association measures that resist outliers, covering Spearman's rank correlation, Kendall's tau, and the biweight midcorrelation. Drawing on the robust-statistics tradition described by Wilcox (2012) and Shevlyakov & Oja (2016), it measures how strongly two variables move together without being distorted by a few extreme points.

Sources recorded, not reviewed

Zdrojový záznam

Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.

Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight)

Taxonomický záznam metody · regression-model / statistics

Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. · ISBN 978-0123869838
Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. · ISBN 978-1118493458

Otevřít celou metodu

Spravovaná tvrzení

Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.

Zatím žádná spravovaná tvrzení

Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.

Související metody

Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.

Used in the same domainKendall Tau Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainPearson Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyQuantile Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainSpearman Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.