Záznam důkazů metody

Permutation Test

The permutation test is a nonparametric resampling procedure that builds the sampling distribution of a test statistic directly from the data by repeatedly shuffling the group labels. Developed in the resampling tradition and treated systematically by Good (2005) and Edgington & Onghena (2007), it requires no parametric distributional assumption and yields an exact p-value.

Sources recorded, not reviewed

Zdrojový záznam

Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.

Permutation (Randomization) Test

Taxonomický záznam metody · regression-model / statistics

Good, P. (2005). Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses (3rd ed.). Springer. · ISBN 978-0387202792
Edgington, E. S., & Onghena, P. (2007). Randomization Tests (4th ed.). CRC Press. · ISBN 978-1584885894

Otevřít celou metodu

Spravovaná tvrzení

Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.

Zatím žádná spravovaná tvrzení

Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.

Související metody

Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.

Same method familyBootstrap Inferencemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyJackknifemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRobust Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTrimmed Mean Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWinsorized Estimationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.