Záznam důkazů metody

Joint Model for Longitudinal and Survival Data

The joint model for longitudinal and time-to-event data, formalised by Tsiatis and Davidian in 2004 and extended comprehensively by Rizopoulos in 2012, simultaneously estimates a mixed-effects model for repeatedly measured biomarkers and a survival model for the time to an event, linking the two processes through shared random effects. It resolves two major problems that simpler approaches cannot handle: informative dropout from longitudinal studies and the endogeneity of time-varying biomarkers used as covariates in a Cox model.

Sources recorded, not reviewed

Zdrojový záznam

Citace zkopírované doslovně ze zdrojového záznamu metody. Nejsou z nich vyvozovány žádné ověření na úrovni tvrzení.

Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data

Taxonomický záznam metody · survival / survival

Otevřít celou metodu

Spravovaná tvrzení

Tvrzení uložená v registru důkazů, každé s vlastním hodnocením.

Zatím žádná spravovaná tvrzení

Tento pohled nevymýšlí hodnocení tvrzení, pokud registr žádné neobsahuje.

Související metody

Vygenerováno z grafu metod a zobrazeno jako strojově navržené vztahy – nejsou z nich vyvozována žádná tvrzení o důkazech.

Same method familyFrailty Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyKaplan-Meiermachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyLandmark Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMixed Effects Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTime-Dependent Cox Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.