Multilevel Item Response Theory
Multilevel item response theory (MLIRT) joins two powerful frameworks: an IRT measurement model that turns item responses into a latent ability, and a multilevel structural model that explains how that ability varies across nested groups such as classrooms, schools, or countries. Instead of first scoring a test and then running a multilevel regression on the scores, MLIRT does both at once, so that measurement error in ability is properly carried into the group-level analysis. It is the rigorous way to study how student and school characteristics relate to a latent trait measured by a test.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Fox, J.-P. (2010). Bayesian Item Response Modeling: Theory and Applications. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4419-0742-4 ↗
- De Boeck, P., & Wilson, M. (Eds.). (2004). Explanatory Item Response Models: A Generalized Linear and Nonlinear Approach. Springer. ISBN: 9780387402758
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 22). Multilevel Item Response Theory Models for Clustered Test Data. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/education/multilevel-irt
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Educational Hierarchical Linear ModelingEducation↔ porovnat
- Teorie odpovědi na položku (IRT)Psychometrika↔ porovnat
- Vícúrovňové modelováníStatistika ve výzkumu↔ porovnat
- Rašův modelPsychometrika↔ porovnat
Podobné metody
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →