ScholarGate
Asistent
Latent structureScale / measurement

Vícerozměrný Raschův model

Vícerozměrný Raschův model rozšiřuje standardní Raschův model na data s vnořenou strukturou – například žáci ve třídách ve školách – začleněním parametrů schopností osob do hierarchického lineárního modelu. Poskytuje odhady obtížnosti položek na logitové škále a současně rozděluje rozptyl schopností osob mezi úrovněmi shluků a opravuje standardní chyby pro ne-nezávislost.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047
  2. Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/psychometrics/multilevel-rasch-model

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe
ScholarGateMultilevel Rasch Model (Multilevel Rasch Model). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/psychometrics/multilevel-rasch-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026