Regression model

Regrese na zdánlivě nesouvisející rovnice (SUR)

Regrese na zdánlivě nesouvisející rovnice (Seemingly Unrelated Regressions, SUR), představené Arnoldem Zellnerem v roce 1962, je metoda systémových regresí, která odhaduje několik lineárních rovnic společně, pokud jsou jejich chybové členy korelované napříč rovnicemi. Využitím této mezirovnicové korelace prostřednictvím zobecněných nejmenších čtverců je efektivnější než odhad každé rovnice zvlášť metodou OLS.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias. Journal of the American Statistical Association, 57(298), 348-368. DOI: 10.1080/01621459.1962.10480664

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Seemingly Unrelated Regressions (SUR). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/seemingly-unrelated-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateSeemingly Unrelated Regression (Seemingly Unrelated Regressions (SUR)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/seemingly-unrelated-regression · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026