Regression modelEconometrics / time series

Nelineární diferenční GMM

Nelineární diferenční GMM rozšiřuje Arellano-Bondův diferenční GMM odhad na modely, kde je strukturní vztah mezi výsledkem a jeho prediktory inherentně nelineární. Pomocí prvních diferencí k eliminaci individuálních fixních efektů a následné aplikace momentových podmínek GMM s opožděnými úrovněmi jako instrumenty konzistentně odhaduje parametry v dynamických panelových nastaveních, aniž by vyžadoval lineární funkční formu.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 9780262232586
  2. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/nonlinear-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear difference GMM (Nonlinear Difference Generalized Method of Moments). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/nonlinear-difference-gmm · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026