Hypothesis testHeteroskedasticity

Goldfeld-Quandtův test heteroskedasticity

Goldfeld-Quandtův test, který v roce 1965 představili Stephen Goldfeld a Richard Quandt, je klasická diagnostická procedura pro detekci heteroskedasticity v OLS regresi. Funguje tak, že se pozorování seřadí podle proměnné, u níž se předpokládá, že ovlivňuje rozptyl, vynechá se centrální blok, provedou se oddělené regrese na dvou koncových podvzorcích a porovnají se jejich reziduální rozptyly pomocí F-poměru. Test je obzvláště vhodný pro situace, kdy se předpokládá, že rozptyl chyb se monotónně zvyšuje nebo snižuje s pozorovaným regresorem.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Goldfeld, S. M., & Quandt, R. E. (1965). Some tests for homoscedasticity. Journal of the American Statistical Association, 60(310), 539–547. DOI: 10.1080/01621459.1965.10480811

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/goldfeld-quandt-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateGoldfeld-Quandt Test (Goldfeld-Quandt Test for Heteroskedasticity). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/goldfeld-quandt-test · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026