Průřezové zpoždění (Cross-Sectional Distributed Lag)
CS-DL (Cross-Sectional Distributed Lag) je zjednodušený dynamický panelový model, který regresuje výsledky na současné a zpožděné vysvětlující proměnné bez explicitních autoregresních členů, přičemž zohledňuje průřezovou závislost. Vychází z práce Pesaran et al. (2001) a byl rozšířen Chudikem et al. (2014). Odhaduje dynamické efekty úsporněji než ARDL, když jsou autokorelovaná zpoždění méně kritická. Tento přístup je cenný pro efekty s krátkým horizontem a analýzu dopadů politik.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships and dynamics. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289-326. DOI: 10.1002/jae.616 ↗
- Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2014). Common correlated effects estimation in large panels with cross-sectional dependence. Econometric Reviews, 34(6-10), 1078-1088. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/cs-dl
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cross-Sectional ARDLEkonometrie↔ compare
- Průřezový NARDLEkonometrie↔ compare
- Lokální projekceEkonometrie↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →