MCDMWeight Objectivecrisp
Metoda vážení entropií podle Shannona
ENTROPY (Metoda vážení entropií podle Shannona) je objektivní metoda pro rozhodování za více kritérií (MCDM) založená na vážení entropií, kterou zavedl Shannon, C. E. v roce 1948. Převádí rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+28 more
Zdroje
- Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal DOI: 10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Shannon Entropy Weighting Method. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortRozhodování↔ compare
- Automatická párová kombinace lineárního pořadíRozhodování↔ compare
- Hodnocení aditivním poměremRozhodování↔ compare
- Metoda pořadí alternativ s normalizací ve dvou krocíchRozhodování↔ compare
- ARTASIRozhodování↔ compare
- COBRARozhodování↔ compare
- Kombinované kompromisní řešeníRozhodování↔ compare
- Kombinativní hodnocení založené na vzdálenostiRozhodování↔ compare
Odkazuje sem
Vyvážené SPOTISCOBRAVolba založená na relativních vzdálenostech hodnotHesitant Fuzzy rozšíření metody QUALIFLEXIntuitionistic Fuzzy ARASIntuitionistic Fuzzy EDASIntuitionistic Fuzzy PROMETHEEIntuitivní fuzzy TODIMIntuicionistické Fuzzy TOPSISInterval-Valued Intuitionistic Fuzzy ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)Intervalově hodnotová intuicionistická fuzzy MABAC (Xue, You, Lai, Liu 2016)Intervalově hodnotový intuicionistický fuzzy TODIM (Krohling & Pacheco 2014)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)LINEAR-SUM-NORMALIZATIONlokálně adaptivní uspořádané vážené průměrováníLokální WLCMPF-DOMBI-WAm-Polar Hesitant Fuzzy TOPSIS (Akram, Adeel & Alcantud 2019, Symmetry 11(6):795)COPRAS-INPravděpodobnostní váhavé rozšíření metody COPRASPlithogenní MABAC (s vážením BWM a neurčitostí hrubých čísel)Pravděpodobnostní lingvistické rozšíření metody MULTIMOORAŘazení preferencí na základě ideálně-průměrné vzdálenostiPROMETHEE IIProximity-Adjusted WLCMetoda hodnocení kořenů (Root Assessment Method)Prostorové vážené průměrování podle pořadíSPROBIDTriangular Intuitionistic Fuzzy Number CODAS (Daami Remadi & Frikha 2023)Metoda organizace preferenčního pořadí Z-čísel (II)Kompromisní hodnocení fuzzy Z-čísel z hlediska vzdálenosti od ideálního řešení
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →