MCDMRankingcrisp

lokálně adaptivní uspořádané vážené průměrování

LOCAL-OWA (lokálně adaptivní uspořádané vážené průměrování) je metoda vícerozměrného rozhodování (MCDM) založená na pořadí, kterou v roce 2014 představili Malczewski, J.; Liu, X. Transformuje rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.

Použít v DecisionMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/local-owa

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLOCAL-OWA (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/decision-making/local-owa · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026