MCDMRankingLinguistic probabilistic

Plithogenní MABAC (s vážením BWM a neurčitostí hrubých čísel)

PL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)) je metoda vícetikriteriálního rozhodování (MCDM) pro řazení, kterou v roce 2015 zavedli Pamučar, D. a Ćirović, G. Převádí rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.

Použít v DecisionMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Plithogenní MABAC (s vážením BWM a neurčitostí hrubých čísel)
Analytic Hierarchy Proce…Metoda nejlepšího a nejh…Metoda vážení entropií p…

Zdroje

  1. Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/pl-mabac

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-MABAC (Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/decision-making/pl-mabac · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026