MCDMRankingcrisp

Vyhodnocení založené na vzdálenosti od průměrného řešení

EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) je metoda pro vícenásobné kritérium rozhodování (MCDM), která byla zavedena v roce 2015 autory Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. Převádí rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.

Použít v DecisionMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Zdroje

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Evaluation Based on Distance from Average Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/decision-making/edas · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026