Min-Max Normalization — lineární změna měřítka každého sloupce kritéria na [0, 1]
MIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — lineární změna měřítka každého sloupce kritéria na [0, 1]) je normalizační metoda vícetikriteriálního rozhodování (MCDM), představená Hwangem, C. L. a Yoonem, K. v roce 1981. Převádí rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií do strukturovaného, reprodukovatelného výsledku.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinativní hodnocení založené na vzdálenostiRozhodování↔ compare
- Vyhodnocení založené na vzdálenosti od průměrného řešeníRozhodování↔ compare
- Srovnání vícerozměrné aproximační oblasti hranicRozhodování↔ compare
- Measurement of Alternatives and Ranking according to Compromise SolutionRozhodování↔ compare
- Simple Additive WeightingRozhodování↔ compare
- Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal SolutionRozhodování↔ compare
- VIKORRozhodování↔ compare
- Vážená agregovaná suma součinové metody hodnoceníRozhodování↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →