MCDMWeight SubjectiveFuzzy TFN

Metodologie fuzzy logaritmu aditivních vah (TFN)

F-LMAW (Metodologie fuzzy logaritmu aditivních vah (TFN)) je subjektivní váhová metoda pro vícerozměrné rozhodování (MCDM) zavedená Božanićem, D., Pamučarem, D., Milićem, A., Marinkovićem, D., Komazcem, N. v roce 2021 (kalkulovaná verze); 2022 (variantní aplikátor). Převádí rozhodovací matici alternativ ohodnocených podle více kritérií na strukturovaný, reprodukovatelný výsledek.

Použít v DecisionMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/decision-making/f-lmaw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/decision-making/f-lmaw · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026