Analýza chůze pomocí DTW
Dynamické časové prohýbání (DTW) je algoritmus pro zarovnávání sekvencí, který měří podobnost mezi časovými řadami různých délek tím, že umožňuje flexibilní časové přizpůsobení. Aplikováno na analýzu chůze, DTW umožňuje porovnání pohybových vzorců mezi subjekty a podmínkami navzdory variacím v kadenci nebo délce kroku.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/biomechanics/dtw-gait-analysis
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Inverzní dynamikaBiomechanika↔ porovnat
- Bez-značkové snímání pohybuBiomechanika↔ porovnat
- Analýza svalových synergiíBiomechanika↔ porovnat
Odkazuje sem
Similar methods
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →