Diskrétní vlnková transformace
Diskrétní vlnková transformace (DWT) je rychlá, výpočetně efektivní metoda pro rozklad signálů do různých frekvenčních a časových složek pomocí ortogonálních nebo biorthogonálních vlnkových funkcí. DWT, rigorózně vyvinutá Ingrid Daubechies (1992) a založená na Mallatově teorii multiresolučního rozkladu (1989), využívá filtrační banky k rekurzivnímu rozdělení signálu na aproximační (nízkofrekvenční) a detailní (vysokofrekvenční) složky. Stala se základem pro aplikace zpracování signálů od komprese po extrakci příznaků.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/time-series/discrete-wavelet-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →