Bez-značkové snímání pohybu
Bez-značkové snímání pohybu odvozuje 3D pozice a úhly kloubů pohybujícího se subjektu z video sekvencí pomocí počítačového vidění a strojového učení. Díky průkopnickým přístupům hlubokého učení, jako jsou OpenPose a MediaPipe, eliminuje potřebu reflexních značek nebo inerciálních senzorů, čímž se snímání pohybu stává dostupným a praktickým pro reálné aplikace.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Cao, Z., Simon, T., Wei, S. E., & Sheikh, Y. (2017). Realtime multi-person 2D pose estimation using part affinity fields. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2017.143 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Markerless Motion Capture. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/biomechanics/markerless-motion-capture
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Analýza chůze pomocí DTWBiomechanika↔ porovnat
- Dopředná kinematikaBiomechanika↔ porovnat
- Inverzní dynamikaBiomechanika↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →