Process / pipelineBioinformatics / omics

Bayesovské volání vrcholů ChIP-seq — Pravděpodobnostní detekce obohacení v epigenomických datech

Bayesovské volání vrcholů ChIP-seq aplikuje pravděpodobnostní modely — typicky Poissonovy, negativní binomické nebo skryté Markovovy modely s Bayesovskou inferencí — k detekci genomových oblastí obohacených o protein zájmu v experimentech chromatinové imunoprecipitace následované sekvenováním. Explicitním modelováním šumu počtu čtení a začleněním apriorních distribucí poskytují Bayesovské volače aposteriorní pravděpodobnosti obohacení namísto jednoduchých p-hodnot, což poskytuje principální rámec pro kvantifikaci nejistoty napříč genomem.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Zhang, Y., Liu, T., Meyer, C. A., Eeckhoute, J., Johnson, D. S., Bernstein, B. E., Nusbaum, C., Myers, R. M., Brown, M., Li, W., & Liu, X. S. (2008). Model-based analysis of ChIP-Seq (MACS). Genome Biology, 9(9), R137. DOI: 10.1186/gb-2008-9-9-r137
  2. Spyrou, C., Stark, R., Lynch, A. G., & Tavare, S. (2009). BayesPeak: Bayesian analysis of ChIP-seq data. BMC Bioinformatics, 10, 299. DOI: 10.1186/1471-2105-10-299

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chromatin Immunoprecipitation Sequencing Peak Calling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bioinformatics/bayesian-chip-seq-peak-calling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian ChIP-seq peak calling (Bayesian Chromatin Immunoprecipitation Sequencing Peak Calling). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/bioinformatics/bayesian-chip-seq-peak-calling · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026