Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform
La DWT estàndard submostreja després de filtrar, de manera que desplaçar l'entrada una mostra canvia completament quins coeficients són diferents de zero; no és invariant al desplaçament. La MODWT manté totes les mostres a cada escala augmentant la freqüència de mostreig dels filtres en lloc de disminuir la dels dades. Això produeix N coeficients a cada escala (la mateixa longitud que l'entrada), revelant totes les oscil·lacions independentment de la seva fase temporal. És com utilitzar una resolució temporal més fina que captura cada possible alineació del senyal amb les ones.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Percival, D. B., & Walden, A. T. (1995). Wavelet Methods for Time Series Analysis. Cambridge University Press. link ↗
- Percival, D. B. (2000). Wavelet methods for time series analysis. Cambridge University Press. link ↗
- Whitcher, B., Guttorp, P., & Percival, D. B. (2000). Wavelet analysis of covariance with application to atmospheric time series. Journal of Geophysical Research, 105(D11), 14941–14962. DOI: 10.1029/2000JD900110 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/time-series/modwt
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Transformada wavelet discretaSèries temporals↔ compare
- Coherència d'OnaSèries temporals↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →