Resum de text — Extractiu i Abstractiu
El resum automàtic de text és una tasca de processament del llenguatge natural que condensa documents llargs en resums més curts preservant la seva informació clau. Funciona mitjançant una de dues famílies d'aproximacions: el resum extractiu, que selecciona les parts més importants de la font, o el resum abstractiu, que genera text nou. El camp va ser consolidat per Nenkova i McKeown (2011), i els models seqüència-a-seqüència com BART (Lewis et al., 2020) van fer avançar el costat abstractiu.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Nenkova, A. & McKeown, K. (2011). Automatic Summarization. Foundations and Trends in Information Retrieval. DOI: 10.1561/1500000015 ↗
- Lewis, M. et al. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/text-mining/text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agrupació de documentsMineria de text↔ compare
- Extracció de paraules clauMineria de text↔ compare
- Similitud SemànticaMineria de text↔ compare
- Anàlisi de sentimentsMineria de text↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →