Test de khi quadrat robust
El test de khi quadrat robust estén de l'arquitectura clàssica de khi quadrat de Pearson per mantenir-se fiable quan les hipòtesis estàndard —especialment la regla del recompte mínim esperat per cel·la— es violen. Utilitzant estadístics de divergència de potència (Cressie & Read, 1984) o correccions basades en reamostreig, produeix inferències vàlides per a taules de contingència escasses, mostres petites i dades categòriques desequilibrades on l'aproximació ordinària de khi quadrat falla.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/robust-chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Test de independència del khi quadratEstadística↔ compare
- Test exacte de FisherEstadística↔ compare
- Test exacte robust de FisherEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →