Hypothesis testClassical statistics

Test t de mostres independents bayesià

El test t de mostres independents bayesià quantifica l'evidència a favor o en contra d'una diferència de mitjanes entre dos grups independents utilitzant un factor de Bayes en lloc d'un valor p. Arrelat en el marc de probabilitat de Jeffreys i popularitzat per Rouder et al. (2009), situa un prior de Cauchy sobre la mida de l'efecte estandarditzada i retorna evidència contínua tant per a les hipòtesis nul·la com per a les alternatives.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateBayesian Independent Samples t-test (Bayesian Independent Samples t-test). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/bayesian-independent-samples-t-test · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026