Hypothesis testClassical statistics

Test Chi-квадрат bayesià

El test chi-квадрат bayesià avalua la independència o l'ajustament a un model en taules de freqüències utilitzant factors de Bayes en lloc de valors p clàssics. Quantifica l'evidència a favor o en contra d'una associació entre variables categòriques, actualitzant creences prèvies amb recompptes observats i proporcionant una raó similar a les probabilitats que distingeix entre 'cap evidència' i 'evidència de cap efecte'.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x
  2. Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/bayesian-chi-square-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateBayesian chi-square test (Bayesian Chi-Square Test of Independence). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/bayesian-chi-square-test · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026