Regression modelGeostatistics

Ponderació per distància inversa (IDW)

La ponderació per distància inversa és un mètode determinista senzill per estimar valors en ubicacions no mostrejades prenent una mitjana ponderada de punts mesurats propers, on els punts més propers tenen més pes. Introduït per Donald Shepard el 1968, encarna la primera llei de la geografia —les coses properes estan més relacionades que les coses llunyanes— i és un dels mètodes d'interpolació més utilitzats en SIG per representar camps continus com ara la pluviositat, l'elevació o la contaminació a partir de mostres disperses.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616
  2. Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/spatial-analysis/inverse-distance-weighting

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateInverse Distance Weighting (Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/spatial-analysis/inverse-distance-weighting · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026